AI in de videowereld – frustraties, lessen en toekomstkansen

Vandaag, op 8 september, maakte ik een eerste keer een AI video. Ik zet de datum erbij omdat ik zelf heel benieuwd ben op welke datum mijn bevindingen hieronder achterhaald zullen zijn.

Vandaag merk ik dat AI in de videowereld nog in zijn kinderschoenen staat. Wie vandaag met video- en beeldcreatieplatformen experimenteert, weet hoe frustrerend het soms kan zijn.

Je geeft een eenvoudige prompt, maar de tool maakt er zijn eigen interpretatie van. Je vraagt één detail te veranderen – nee, geen vier armen ajb? – maar het programma blijft halsstarrig in een richting duwen die je niet bedoelt. Bij elke creatie voelt het alsof je opnieuw from scratch begint.

Het contrast met ChatGPT is groot. In enkele maanden tijd zijn we gewend geraakt aan een partner die meedenkt, zich snel aanpast aan je stijl en manier van redeneren, en soms bijna aanvoelt waar je naartoe wilt. ChatGPT is een denkpartner geworden. Video-AI is dat voorlopig nog niet.

Het proces van video maken met AI voelt vandaag nog altijd hetzelfde als in “real life”: je schrijft een script, bepaalt een art direction en probeert dat uit te leggen aan een team. Alleen is je team nu een computer. En omdat er zoveel misverstanden zijn, ontbreekt het sparren, het samen zoeken naar nuance. Je mist iemand die écht mee kan denken. Het voelt alsof je veel kennis van zaken nodig hebt om te een video te maken, omdat je spreekt tegen een onervaren team die je woorden niet altijd goed snapt.

Maar dit leerde ik wél uit de experimenten:

• AI kan poëtisch zijn. Een tekst die ik eerder schreef en door AI liet herwerken, toonde dat er potentieel is om emotie en subtiliteit in digitale creaties te brengen.

• Het proces dwingt tot helderheid. Je leert scherper formuleren wat je bedoelt, omdat je prompt je “briefing” is.

• Creativiteit blijft menselijk. De ziel, het verhaal, de intentie – die komen nog altijd uit onszelf.

• Een mix van programma’s: elk ai programma heeft zijn focus. Voor het maken van deze video heb ik 5 verschillende programma’s gebruikt, elk met hun expertise. Dat maakt de workflow zwaar en kostelijk want elk abonnement heeft zijn kostprijs. De final touch deed ik in mijn klassieke edittool, omdat ik hierbij alle controle heb.

📈 Tendensen en voorspellingen

De vraag is: hoe lang blijft dit nog zo?

• Grote spelers als Runway, Pika en OpenAI investeren zwaar in generatieve video. De voorspelling is dat binnen 2 à 3 jaar de kloof tussen wat je bedenkt en wat je genereert sterk verkleint.

• Er komen hybride workflows: mensen blijven scripts en art direction bepalen, maar AI versnelt repetitieve taken zoals editing, kleurcorrectie en zelfs camerabewegingen.

• AI-modellen zullen persoonlijker trainen: hoe vaker je ermee werkt, hoe beter ze jouw stijl en voorkeuren begrijpen, zoals we nu gewend zijn van ChatGPT.

• Video gaat nog meer democratiseren: kleine merken en individuele creators krijgen toegang tot productiewaarde die vroeger enkel voor grote studio’s haalbaar was.

• Creativiteit blijft zegevieren: net zoals in de huidige wereld, laat 10 mensen een concept uitwerken met AI, je zal telkens heel andere resultaten krijgen. Niet iedereen vindt het fijn om zich in deze tools te ontwikkelen.

De grote shift zal gebeuren wanneer AI zich niet langer als een “uitvoerder” gedraagt, maar als een meedenkende creative director. Dan pas voelen we dat we écht niet meer alleen tegen een computer praten, maar dat er een partner naast ons staat. Tot die tijd blijven we oefenen, vloeken, lachen om de fouten… en leren we elke dag iets bij.

In de wereld van AI geloof ik dat menselijkheid de overhand gaat nemen de komende 10 jaar. Echte verbinding, authenticiteit, echte beelden.

Benieuwd naar jouw gedachten hierover.